{"id":289,"date":"2015-01-24T14:11:23","date_gmt":"2015-01-24T13:11:23","guid":{"rendered":"http:\/\/www.csopro.de\/biblog\/?p=289"},"modified":"2015-01-24T14:13:13","modified_gmt":"2015-01-24T13:13:13","slug":"ssas-tabular-dax-datediff-ersatz","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.csopro.de\/biblog\/2015\/01\/ssas-tabular-dax-datediff-ersatz\/","title":{"rendered":"SSAS Tabular DAX: DATEDIFF-Ersatz"},"content":{"rendered":"

In (tabular) Cubes m\u00f6chte man m\u00f6glicherweise Berechnungen durchf\u00fchren, bei denen die Anzahl der Tage zwischen zwei Datumswerten ermittelt werden sollen.<\/p>\n

\u00dcberraschender Weise gibt es keine DateDiff-Funktion in DAX.<\/p>\n

Zwar kursieren im Web einige Beispiele f\u00fcr einen Ersatz, allerdings gefallen sie mir nicht.<\/p>\n

Hintergrundwissen<\/h2>\n

Deswegen schauen wir uns zun\u00e4chst n\u00e4her an, wie in (tabular) Cubes Datumswerte gespeichert werden:<\/p>\n

Datumswerte werden intern als Zahlen gespeichert, wobei der ganzzahlige Anteil die Anzahl der Tage seit 30.12.1899 angibt und der Nachkommaanteil die Uhrzeit.<\/p>\n

Wir k\u00f6nnen das ganz leicht im Cube sehen, indem wir ein Datum mit 1.0 (deutsch 1,0) multiplizieren (im DAX reicht *1. bzw. *1, \u2013 je nachdem welche Lokalisierung eingestellt ist ) \u2013 oder \u00fcber value(\u2026) in eine Zahl konvertieren.<\/p>\n

Ich habe einen kleinen Cube erstellt \u2013 mit folgender Datenquelle:<\/p>\n

\n

select convert(datetime, ‚17.8.2011 17:53:12‘, 104) as DatumUhrzeit, convert(date, ‚17.8.2011‘, 104) as Datum
UNION ALL
select convert(datetime, ‚1.3.2000 06:13:27‘, 104), convert(date, ‚1.3.2000‘, 104)
UNION ALL
select convert(datetime, ‚5.3.2000 01:13:27‘, 104), convert(date, ‚5.3.2000‘, 104)
UNION ALL
select convert(datetime, ‚1.1.1900 5:30:00‘, 104), convert(date, ‚1.1.1900‘, 104)
UNION ALL
select convert(datetime, ‚31.12.1899 17:30:00‘, 104), convert(date, ‚31.12.1899‘, 104)
UNION ALL
select convert(datetime, ‚27.12.2014 20:22:55‘, 104), convert(date, ‚27.12.2014‘, 104)
UNION ALL
select getdate(), convert(date, getdate())<\/p>\n<\/blockquote>\n

Dann habe ich jeweils eine berechnete Spalte \u2013 wie oben beschrieben \u2013 hinzugef\u00fcgt. Das Ergebnis:<\/p>\n

\"image\"<\/a><\/p>\n

DateDiff von Dates<\/h2>\n

Um nun die Differenz zwischen 2 Date-Spalten zu ermitteln, muss man sie nur voneinander abziehen. Das Ergebnis hat allerdings den Datentyp DateTime, weswegen man das Ergebnis noch in ein int verwandeln muss:<\/p>\n

\n

([Datum2] \u2013[Datum1]) * 1<\/p>\n<\/blockquote>\n

oder<\/p>\n

\n

int([Datum2]-[Datum1])<\/p>\n<\/blockquote>\n

Um das zu demonstrieren, habe ich meine Quelle angepasst und das Ergebnis sieht so aus:<\/p>\n

\"image\"<\/a><\/p>\n

DateDiff von DateTimes<\/h2>\n

Wenn wir aber 2 DateTimes haben, d\u00fcrfen wir sie nicht einfach voneinander abziehen (also int([DatumUhrzeit2]-[DatumUhrzeit1])), da die Uhrzeiten keine rolle spielen sollen. Stattdessen m\u00fcssen wir die Datumswerte zun\u00e4chst nach int konvertieren (dabei rundet DAX immer ab) und dann subtrahieren:<\/p>\n

\n

int([DatumUhrzeit2])-int([DatumUhrzeit1])<\/p>\n<\/blockquote>\n

\"image\"<\/a><\/p>\n

Wir sehen, dass die falsche Methode immer dann einen zu niedrigen Wert ausweist, wenn das abgezogene Datum eine gr\u00f6\u00dfere Uhrzeit als der Minuend aufweist.<\/p>\n

<\/h2>\n

Erweiterungen: Alter<\/h2>\n

Falls mein ein Alter bis heute berechnen will, kann man das mit der gleichen Logik machen. Die DAX-Funktionen sind:<\/p>\n